电商用户行为分析

从什么问题开始

围绕客户的用户数据，寻找可用于用户分层和运营决策的信息。

做了哪些尝试

• 使用 Python、SQL 清洗订单与行为数据。
• 结合 RFM、K-means 进行用户分层，制作 Tableau 看板。
• 针对不同用户群体输出运营建议，并模拟测算策略收益。

这一阶段的收获

交付分析与运营建议。策略收益采用模拟测算，用于比较方案和支持决策。